Nvidia a intrat pe piața procesoarelor cu Vera

Zilele astea am dat peste o veste care m-a făcut să mă opresc din citit și să recitesc paragraful de vreo două ori, pentru că nu m-am așteptat s-o văd așa curând. Nvidia, compania pe care o știam până acum aproape exclusiv pentru plăcile video, a scos un CPU. Nu e vorba de un experiment de laborator sau de un anunț vag despre planuri de viitor, ci de un produs care deja se fabrică și se vinde, cu clienți mari care stau la coadă după el.

Se numește Vera și a fost lansat oficial în martie, la conferința GTC. Ce mi s-a părut interesant de la bun început e motivul pentru care Nvidia s-a apucat de așa ceva. Nu au făcut-o ca să concureze pur și simplu cu Intel și AMD de dragul concurenței, ci pentru că au observat o problemă reală în infrastructura lor de inteligență artificială. Antrenarea modelelor mari se bazează pe calcul paralel masiv, exact ce fac bine plăcile video, dar tot ce ține de agenți AI, adică lucrurile care planifică sarcini, rulează cod, interoghează date și validează rezultate, cere un tip diferit de putere de calcul, mai general, genul de treabă pentru care sunt gândite CPU-urile. Și acolo, spuneau cei de la Nvidia, procesorul devenea gâtul de sticlă al întregului sistem.

Vera nu e primul lor CPU, de fapt. Au mai avut unul, Grace, lansat prin 2021, dar Vera e generația următoare și vine cu o eficiență dublă și o viteză cu jumătate mai mare față de procesoarele obișnuite folosite la scară de rack. Ce m-a surprins e lista celor care s-au apucat deja să-l adopte: Alibaba Cloud, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, și mai apar și nume din zona AI pe care le urmăresc, cum ar fi Anthropic, OpenAI și SpaceX. Chiar și Perplexity a confirmat recent, la începutul lui iulie, că va folosi noile procesoare, ceea ce arată că nu vorbim doar despre un anunț de marketing, ci despre o mișcare pe care industria chiar o ia în serios.

Partea care mi s-a părut cea mai neașteptată însă nu ține de centrele de date, ci de calculatoarele personale. Nvidia a anunțat, tot în cadrul unui eveniment din Taipei, un procesor bazat pe arhitectura ARM gândit special pentru laptopuri și desktopuri, făcut în colaborare cu Microsoft. Planul lor e să scoată peste treizeci de modele de laptop și zece de desktop cu acest procesor, produse alături de branduri cunoscute precum Dell și HP. Practic Nvidia intră direct pe un teren care de zeci de ani a fost al lui Intel, AMD, Qualcomm și Apple. Iar dacă mă gândesc bine, procesoarele bazate pe ARM câștigă teren tot mai mult în fața arhitecturii x86 clasice, așa că mișcarea are sens din perspectiva asta.

Am mai citit și că Nvidia se așteaptă ca doar din vânzările de CPU-uri Vera să obțină vreo douăzeci de miliarde de dolari până la sfârșitul anului fiscal curent, ceea ce sună destul de ambițios pentru cineva care abia acum intră serios pe piața asta. Dar dacă mă uit la felul în care s-au mișcat cu plăcile video în ultimii ani, nu m-ar mira să reușească.

Ce mi se pare fascinant în toată povestea asta e cum se schimbă percepția despre ce înseamnă infrastructură pentru inteligență artificială. Ani de zile discuția a fost aproape exclusiv despre puterea de calcul brută a plăcilor video, iar procesorul central era considerat un fel de piesă secundară, importantă dar nu spectaculoasă. Acum, odată cu explozia agenților AI care fac lucruri mai complexe decât simpla generare de text, se pare că balanța se mută și către partea asta de calcul general, iar Nvidia pare să fi prins momentul exact la timp.

Mai există și un plan pe termen mai lung, care mi-a atras atenția: pentru 2028 Nvidia a anunțat deja un nou CPU numit Rosa, alături de un nou model de placă video, Feynman, și un nou procesor specializat, LP40. Deci nu vorbim despre o incursiune de moment pe piața asta, ci despre o strategie construită pe mai mulți ani, cu produse care se completează unele pe altele.

Rămân curios cum va evolua treaba asta în următoarele luni, mai ales partea cu laptopurile, pentru că acolo chiar simt că se poate schimba ceva concret pentru utilizatorul obișnuit, nu doar pentru centrele de date uriașe unde majoritatea dintre noi nu vom pune vreodată mâna pe vreun echipament.